Seção: Tutoriais Banda Larga
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Um previsor é qualquer métrica que possa ser derivada do produto. No nosso caso queremos um previsor para estimação do número de defeitos. Na referência [4], também com o objetivo de estimar o número de defeitos, são analisados previsores como: linhas com comentários, número de classes, troca de e-mails na correção de defeitos, etc. No nosso caso propomos como previsor a taxa de defeitos.
Como estimar o previsor? Lembre-se que vamos usar o previsor nos cenários 2-4, quando avaliamos ou suspeitamos que o sistema não terá crescimento de confiabilidade após a liberação. Nesse caso a taxa de defeitos para o período_depois da liberação (que pode ser de um, dois meses) será baseada no previsor e não no modelo de crescimento de confiabilidade.
O previsor é estimado usando os defeitos detectados num período imediatamente antes da liberação, que chamaremos período_antes. De outra forma, o método proposto prevê o número de defeitos para o período_depois da liberação baseado na história recente da taxa de defeitos avaliada no período_antes.
Estimação do previsor Previsor = Número de defeitos detectados no período_antes / Período_antes
O tamanho do período_antes é estimado de modo a representar a tendência esperada para o período_depois. A análise de tendência usando a média móvel pode nos ajudar a estimar o período_antes.
A justificativa desse método é que se a versão liberada não exibe crescimento de confiabilidade antes dificilmente a exibirá depois. Assim a taxa de defeitos no período_depois é estimada usando-se o previsor.
O modelo de crescimento de confiabilidade é então aplicado ao conjunto de defeitos antes da liberação (medido) mais o período_depois (estimado pelo previsor). Relembrando, esse método baseado no previsor será usado apenas nos cenários 2-4.
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